031 Кафедра прикладной математики
Описание:
В курсе рассматриваются математические модели искусственных нейронных сетей и клеточных автоматов, приводятся примеры их применения в задачах обработки данных наблюдения из различных областей науки и техники: экспериментальная физика частиц высоких энергий, исследования информационных потоков в компьютерных сетях, построение моделей для исследования механизмов возникновения землетрясений, изучение структур сильного выгорания двуокиси уранаcпомощью клеточных автоматов, использование клеточных автоматов и нейронных сетей для распознавания редких событий в физике частиц и др.
Структура:
Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
2 |
108 (15 / 15 / 0) |
Экзамен |
Итого |
108 (15 / 15 / 0) |
Экзамен |
Компетенции:
- ПК-1 - способен проводить научные исследования и получать новые научные и прикладные результаты самостоятельно и в составе научного коллектива
- ПК-2 - способен к разработке и внедрению наукоемкого программного обеспечения, способствующего решению передовых задач науки и техники на основе современных математических методов и алгоритмов
- ПК-5 - способен четко формулировать цели и задачи научно-прикладных проектов, разрабатывать концептуальные и теоретические модели решаемых задач
- ПК-9 - способен использовать современные информационные технологии в образовательной деятельности
- ПК-10 - способен осуществлять подготовку и переподготовку кадров в области прикладной математики и информационных технологий
- ПК-4.1 - способен проводить обработку и интеллектуальный анализ данных с использованием математического аппарата и современных цифровых