Излагаются основные сведения из теории и практики линейного и нелинейного программирования, построения регрессионных моделей, методов распознавания в робототехнике, алгоритмов построения 2D и 3D планов и сцен мира роботов, метрик для оценки качества управляющего ПО в робототехнике, современные парадигмы искусственных нейронных сетей, актуальных на данном этапе. Рассматриваются другие наиболее широко применяемые интеллектуальные математические методы. Более глубокое изучение этих методов позволит магистрантам улучшить качество их магистерских диссертаций.