Высшая инжиниринговая школа
Описание:
В курсе «Интеллектуальный анализ данных (Data mining)» представлены технологии интеллектуальной обработки данных (т.н. “ Data Mining ”) и возможности их применения для анализа документов. Теоретическая часть курса лежит в области инновационных методов анализа сложных и разнородных данных. В курсе рассмотрены история методов анализа разнородных данных, проблематика и подходы к анализу графических и текстовых данных, “Big Data” и перспектива анализа больших массивов данных, существующие методы Data Mining, этапы анализа данных, применяемые техники: классификация, кластеризация, прогнозирование и визуализация. Практическая значимость курса представляется в возможности применения техник Data Mining и специализированных инструментов (программного обеспечения) в исследованиях.
Структура:
Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
4 |
72 (10 / 10 / 0) |
Зачет |
Итого |
72 (10 / 10 / 0) |
Зачет |
Компетенции:
- УКЦ-2 - Способен к самообучению, самоактуализации и саморазвитию с использованием различных цифровых технологий в условиях их непрерывного совершенствования
- ОПК-3 - Способен анализировать профессиональную информацию, выделять в ней главное, структурировать, оформлять и представлять в виде аналитических обзоров с обоснованными выводами и рекомендациями
- ОПК-6 - Способен использовать методы и средства системной инженерии в области получения, передачи, хранения, переработки и представления информации посредством информационных технологий
- ПК-1 - Способен осуществлять сбор, обработку и анализ научно-технической информации отечественного и зарубежного опыта по тематике исследования
- ПК-2 - Способен планировать, организовывать и проводить прикладные и фундаментальные научные исследования в области информационных систем и технологий
- ПК-5 - Способен проводить анализ результатов исследования, осуществлять выбор оптимальных решений, подготавливать и составлять обзоры, отчеты и научные публикации по результатам исследований