Инфраструктура высокоинтенсивной обработки данных Дисциплина [Б1.ДВ.2.3.1]
Высшая инжиниринговая школа
Скачать .sig
Описание:
ДДисциплина "Инфраструктура высокоинтенсивной обработки данных в инжиниринговых системах" реализует требования государственного образовательного стандарта по направлению 09.04.02 «Информационные системы и технологии» (квалификация (степень) выпускника «Магистр») содействует формированию у студентов профессиональных компетенций, необходимых для решения задач, относящихся к определенному виду профессиональной деятельности. Настоящая программа направлена на объяснение студентам тех изменений в инфраструктуре инжиниринговых систем, которые произошли в последние несколько лет, и продолжают происходить сегодня. На передний план технологической оснащенности таких систем выходят современные информационные технологии, основанные на умении обрабатывать big data, применять модели, основанные на machine learning и deep learning, привлекая мощь современных компьютеров к решению задач инжиниринга, реинжиниринга и сопровождения технических систем. В программе представлены наиболее значимые технологии, используемые современными data driven организациями, ведущими конкурентную борьбу на рынке инжиниринговых систем. К ним относятся: организация хранилищ больших данных, их поиск и обработка с учетом технологий block chain и умения работать в оперативной памяти (IMDG, IMDB); применение методов машинного обучения при анализе данных; интеграция корпоративных приложений на основе управления потоками сообщений.
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
1 72 (16 / 16 / 0) Зачет
Итого 72 (16 / 16 / 0) Зачет
Компетенции:
  • УКЦ-2 - Способен к самообучению, самоактуализации и саморазвитию с использованием различных цифровых технологий в условиях их непрерывного совершенствования
  • ПК-11 - Способен к концептуальному проектированию информационных систем и технологий; подготовке заданий на проектирование ИТ-компонентов на основе методологии системной инженерии
  • ПК-12 - Способен разрабатывать методы, средства и технологии современных кибернетических систем, нереляционные БД, элементы искусственного интеллекта и применять их в научно-практических исследованиях и задачах поддержки принятия решений