042 Кафедра криптологии и дискретной математики
Описание:
В курсе рассматриваются следующие темы:
- основы интеллектуального анализа данных;
- основы методов машинного обучения;
- методы классификации, кластеризации и восстановления регрессии;
- основы методов глубокого обучения, включая искусственные нейронные сети.
В рамках лабораторного практикума студенты получают навыки программирования.
Структура:
| Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
| 5 |
72 (0 / 64 / 0) |
Зачет |
| 6 |
144 (0 / 60 / 0) |
Экзамен |
| Итого |
216 (0 / 124 / 0) |
Зачет, Экзамен |
Компетенции:
- ОПК-1.4 - Способен оценивать уровень безопасности компьютерных систем и сетей, в том числе в соответствии с нормативными и корпоративными требованиями
- ПК-1.3 - способен проводить экспериментальное исследование компьютерных систем с целью выявления уязвимостей
Задачи воспитания:
- В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения
- В19 - формирование научного мировоззрения, культуры поиска нестандартных научно-технических/практических решений, критического отношения к исследованиям лженаучного толка
- В40 - формирование профессионально значимых установок: не производить, не копировать и не использовать программные и технические средства, не приобретённые на законных основаниях; не нарушать признанные нормы авторского права; не нарушать тайны передачи сообщений, не практиковать вскрытие информационных систем и сетей передачи данных; соблюдать конфиденциальность доверенной информации