В рамках данной дисциплины рассматриваются основные понятия, задачи и современные методы и технологии в области интеллектуального анализа текстов, также называемого обработкой текстов на естественном языке (Natural Language Procession). Рассматриваются основы теории языка. Рассматриваются задачи в области определения тональности текстов, машинного перевода, автоматического аннотирования и генерации текстов, и др. В качестве методов рассматриваются как методы классического машинного обучения, так и методы глубокого обучения, с использованием нейросетевых моделей. В качестве основного инструмента работы с текстами используется язык Python.