Машинное обучение – раздел искусственного интеллекта, изучающий методы построения моделей и алгоритмов, способных обучаться. Методы машинного обучения используются при решении широкого круга прикладных задач, для которых разработка явного алгоритма решения затруднительна или невозможна. И этот круг задач постоянно расширяется. Повсеместная информатизация приводит к накоплению огромных объёмов данных в науке, производстве, бизнесе, транспорте, здравоохранении. В настоящем курсе рассматриваются основные принципы машинного обучения с учителем, изучаются постановки задач регрессии и классификации и используемые для их решения модели и методы обучения, а также оценки качества обученных моделей, рассматриваются особенности организации процесса обучения с учителем и применения методов машинного обучения для решения практических задач. Изложение ведется строгим математическим языком, сопровождается множеством формул и математических выкладок.