Машинное обучение Дисциплина [Б1-ПМ.В.3]
022 Кафедра кибернетики
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
7 144 (16 / 16 / 16) Экзамен
Итого 144 (16 / 16 / 16) Экзамен
Компетенции:
  • ПК-11 - способен к формализации в своей предметной области с учетом ограничений используемых методов исследования
  • ПК-13 - способен обосновать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнение экспериментов по проверке их корректности и эффективности
  • ПК-3.2 - Способен применять байесовский подход для построения вероятностных моделей, анализа неопределенности и создания адаптивных систем ИИ
  • ПК-3.4 - Способен применять различные модели и (или) технологии обработки данных
  • ПК-3.5 - Способен применять классические алгоритмы машинного обучения с пониманием их математических основ и областей применения
Задачи воспитания:
  • В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения
  • В19 - формирование научного мировоззрения, культуры поиска нестандартных научно-технических/практических решений, критического отношения к исследованиям лженаучного толка
  • В40 - формирование профессионально значимых установок: не производить, не копировать и не использовать программные и технические средства, не приобретённые на законных основаниях; не нарушать признанные нормы авторского права; не нарушать тайны передачи сообщений, не практиковать вскрытие информационных систем и сетей передачи данных; соблюдать конфиденциальность доверенной информации