Машинное обучение Дисциплина [Б1-ОПМ.Б.11]
031 Кафедра прикладной математики
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
5 108 (32 / 0 / 32) Экзамен
Итого 108 (32 / 0 / 32) Экзамен
Компетенции:
  • ПК-2 - Способен понимать, применять и совершенствовать современный математический аппарат
  • ПК-8.4 - Способен применять современную теоретическую математику для разработки новых алгоритмов и формулирования перспективных задач ИИ.
  • ПК-8.5 - Способен применять статистические методы для анализа данных, валидации моделей машинного обучения и проведения экспериментов в области ИИ.
  • ПК-8.9 - Способен применять фундаментальные принципы и методы машинного обучения, включая подготовку данных, оценку качества моделей и работу с признаками.
  • ПК-8.10 - Способен применять классические алгоритмы машинного обучения с пониманием их математических основ и областей применения.
  • ПК-8.11 - Способен применять методы обучения без учителя для анализа данных и выявления скрытых закономерностей.
  • ПК-8.13 - Способен применять язык программирования Python для решения задач в области ИИ.
  • ПК-8.14 - Способен проводить передовые исследования в области архитектур, алгоритмов МО, оптимизации и математики.
  • ПК-8.16 - Способен осуществлять трудовые функции, обусловленные профессиональной ролью, в cфере науки.
Задачи воспитания:
  • В22 - формирование творческого инженерного/профессионального мышления, навыков организации коллективной проектной деятельности