Нейронные сети, машинное обучение и глубокое обучение (Neural Networks, Machine Learning and Deep Learning) Дисциплина[Б1.ОД.2.2]
Высшая инжиниринговая школа
Структура:
Семестр
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.)
Аттестация
2
108 (22 / 23 / 0)
Экзамен
3
108 (16 / 32 / 0)
Экзамен
Итого
216 (38 / 55 / 0)
Экзамен
Компетенции:
УК-1 - Способен осуществлять критический анализ проблемных ситуаций на основе системного подхода, вырабатывать стратегию действий
УК-2 - Способен управлять проектом на всех этапах его жизненного цикла
УК-5 - Способен анализировать и учитывать разнообразие культур в процессе межкультурного взаимодействия
ПК-12 - Способен разрабатывать методы, средства и технологии современных кибернетических систем, нереляционные БД, элементы искусственного интеллекта и применять их в научно-практических исследованиях и задачах поддержки принятия решений