042 Кафедра криптологии и дискретной математики
Описание:
В курсе рассматриваются следующие темы:
- основы интеллектуального анализа данных;
- основы методов машинного обучения;
- методы классификации, кластеризации и восстановления регрессии;
- основы методов глубокого обучения, включая искусственные нейронные сети.
В рамках лабораторного практикума студенты получают навыки программирования.
Структура:
Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
2 |
72 (30 / 0 / 15) |
Зачет |
3 |
108 (32 / 0 / 16) |
Экзамен |
Итого |
180 (62 / 0 / 31) |
Зачет, Экзамен |
Компетенции:
- ОПК-5 - Способен проводить научные исследования, включая экспериментальные, обрабатывать результаты исследований, оформлять научно-технические отчеты, обзоры, готовить по результатам выполненных исследований научные доклады и статьи
- ПК-4.1 - Способен разрабатывать проектные решения по обеспечению безопасности данных с применением криптографических методов