Описание:
Курс знакомит с методами идентификации объектов управления, рассматриваются модели объектов, наиболее часто используемые в задачах идентификации. Наряду с клас-сическими методами идентификации рассмотрены вопросы целенаправленного выбора функций потерь, обеспечивающих наилучшие асимптотические свойства оценок. Кроме того курс знакомит с рекуррентными методами идентификации объектов управления. Кроме того курс знакомит с рекуррентными методами идентификации объектов управле-ния, рассматриваются рекуррентные методы в задачах идентификации при известных статистических характеристиках плотности распределений помехи. Наряду с методами иден-тификации, основанными на использовании плотности распределения помехи, в пособии рассмотрены робастные методы идентификации, не требующие для своей реализации точного знания плотности распределения помехи.
Структура:
Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
8 |
108 (12 / 24 / 12) |
Экзамен |
Итого |
108 (12 / 24 / 12) |
Экзамен |
Компетенции:
- ПК-2 - Способен понимать, применять и совершенствовать современный математический аппарат
- ПК-1.1 - способен применять цифровые методы обработки информации
Задачи воспитания:
- В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения
- В19 - формирование научного мировоззрения, культуры поиска нестандартных научно-технических/практических решений, критического отношения к исследованиям лженаучного толка
- В40 - формирование профессионально значимых установок: не производить, не копировать и не использовать программные и технические средства, не приобретённые на законных основаниях; не нарушать признанные нормы авторского права; не нарушать тайны передачи сообщений, не практиковать вскрытие информационных систем и сетей передачи данных; соблюдать конфиденциальность доверенной информации