Основы нейросетей Дисциплина [Б1-ПМ.ДВ1.2]
022 Кафедра кибернетики
Скачать .sig
Описание:
Изучаются все аспекты применения однонаправленных многослойных нейросетей сигмоидального типа (многослойных персептронов) — от предобработки данных до проблем обучения и интерпретации результатов их работы; также кратко излагаются другие нейросетевые архитектуры. Задачей дисциплины является сформировать у обучающегося прочные навыки по работе с нейронными сетями, а также освоение принципов работы в специализированных нейросетевых программах. В результате освоения дисциплины приобретаются компетенции по применению нейронных сетей для решения широко ряда прикладных задач.
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
6 108 (15 / 15 / 30) Экзамен
Итого 108 (15 / 15 / 30) Экзамен
Компетенции:
  • ПК-1 - Способен собирать, обрабатывать и интерпретировать результаты научных исследований в области прикладной математики и информационных технологий
  • ПК-2 - Способен понимать, применять и совершенствовать современный математический аппарат
  • ПК-1.2 - способен разрабатывать и применять прикладные программы при решении задач в области киберфизических и информационных систем
  • ПК-1.3 - способен анализировать и синтезировать системы автоматического управления