065 Кафедра анализа конкурентных систем
Описание:
В рамках курса студентам преподаются основы языка программирования Python, а также методы, алгоритмы и программные библиотеки для анализа данных. В рамках курса рассматриваются практические методы создания простых аналитических приложений в различных средах разработки, основные результаты в области интеллектуального анализа данных.
Во время изучения основ программирования на языке Python изучаются темы «Типы данных», «Конструкции условия», «Циклы», «Функции», «Использование программных библиотек», решаются практические задачи по обработке и анализу структурированных и слабоструктурированных данных.
Структура:
Семестр |
Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) |
Аттестация |
7 |
108 (32 / 32 / 0) |
Зачет |
Итого |
108 (32 / 32 / 0) |
Зачет |
Компетенции:
- УК-1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
- УК-2 - Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
- УКЦ-1 - Способен в цифровой среде использовать различные цифровые средства, позволяющие во взаимодействии с другими людьми достигать поставленных целей
- ПК-4 - Способен исполнять поручения руководителей в рамках профессиональных обязанностей на базе полученных знаний и навыков
- ПК-12 - Способен анализировать перспективность высоких технологий, включая технологии двойного назначения
- ПК-18 - Способен понимать роль научно-технологического прогресса как важного фактора развития международного сотрудничества – основы устойчивого развития человечества
- ПК-1.2 - Способен проводить аналитические исследования с использованием современных инструментальных средств.
- ПК-1.5 - Способен проводить мониторинг информационных источников, извлечение и структурированное представление информации по объектам профессиональной деятельности.
Задачи воспитания:
- В12 - понимание социо-культурного и междисциплинарного контекста развития различных научных областей