Обработка и анализ данных в Python Дисциплина [Б1-ОПМ.ДВ2.1]
607 Научно-образовательный центр НЕВОД
Скачать .sig
Описание:
Программа курса «Обработка и анализ данных в Python» состоит из двух разделов: «Основы языка программирования Python» и «Методы Python для научных вычислений». Курс знакомит студентов с основами процедурного и объектно-ориентированного программирования, а также демонстрирует возможности применения специализированных библиотек для обработки, анализа и визуализации экспериментальных данных.
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
5 36 (16 / 16 / 0) Зачет
Итого 36 (16 / 16 / 0) Зачет
Компетенции:
  • УК-1 - Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач
  • УК-2 - Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений
  • УК-6 - Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни
  • УКЦ-3 - Способен ставить себе образовательные цели под возникающие жизненные задачи, подбирать способы решения и средства развития (в том числе с использованием цифровых средств) других необходимых компетенций
  • ПК-1 - Способен использовать научно-техническую информацию, отечественный и зарубежный опыт по тематике исследования, современные компьютерные технологии и информационные ресурсы в своей предметной области
Задачи воспитания:
  • В23 - формирование культуры информационной безопасности
  • В25 - формирование ответственности за обеспечение кибербезопасности объектов атомной отрасли