Статистические методы машинного обучения Дисциплина [Б1-ПМ.ДВ2.2]
012 Кафедра компьютерных систем и технологий
Скачать .sig
Описание:
Целью изучения дисциплины является ознакомление студентов с принципами построения аналитических моделей, формирование навыков использования методов анализа данных для решения специализированных задач в области профессиональной деятельности
Структура:
Семестр Всего (ч) (Лекц / Практ. / Лаб.) Аттестация
6 216 (34 / 0 / 34) Экзамен
Итого 216 (34 / 0 / 34) Экзамен
Компетенции:
  • ПК-1 - Способен обосновывать принимаемые проектные решения, осуществлять постановку и выполнять эксперименты по проверке их корректности и эффективности
  • ПК-1.1 - Способен разрабатывать требования и в соответствии с ними аппаратные и программные компоненты защищенных высокопроизводительных вычислительных систем
Задачи воспитания:
  • В18 - формирование ответственности за профессиональный выбор, профессиональное развитие и профессиональные решения
  • В19 - формирование научного мировоззрения, культуры поиска нестандартных научно-технических/практических решений, критического отношения к исследованиям лженаучного толка
  • В40 - формирование профессионально значимых установок: не производить, не копировать и не использовать программные и технические средства, не приобретённые на законных основаниях; не нарушать признанные нормы авторского права; не нарушать тайны передачи сообщений, не практиковать вскрытие информационных систем и сетей передачи данных; соблюдать конфиденциальность доверенной информации