Системный анализ, управление и обработка информации, статистика

Аспирантура
2.3.1 Системный анализ, управление и обработка информации, статистика
Институт интеллектуальных кибернетических систем (ИИКС)
Кафедра кибернетики (Каф.022)
О программе:

Шифр и наименование области науки: 2. «Технические науки»

Шифр и наименование группы научных специальностей:  2.3. «Информационные технологии и телекоммуникации»

Выпускающая кафедра (подразделение): Кафедра кибернетики (№ 22).

Форма обучения: очная

Срок обучения: 3 года

Куратор программы:

  •   зав. кафедрой проф., д.ф.-м.н. Загребаев Андрей Маркоянович, AMZagrebayev@mephi.ru

Цель программы:

Целью программы аспирантуры является подготовка аспирантом диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук в области разработки и применения методов системного анализа сложных прикладных объектов исследования, обработки информации, целенаправленного воздействия человека на объекты исследования, включая вопросы анализа, моделирования, оптимизации, совершенствования управления и принятия решений, с целью повышения эффективности функционирования объектов исследования. Аспирантам предлагается участие в НИОКРах и грантах.

Направление научных исследований:

  • Теоретические основы и методы системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  • Формализация и постановка задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  • Разработка методов и алгоритмов решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  • Разработка критериев и моделей описания и оценки эффективности решения задач системного анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  • Методы вероятностного моделирования и виртуальные потоки.
  • Эволюционные методы оптимизации и генетические алгоритмы для решения задач оптимизации и моделирования сложных систем.
  • Методы идентификации систем управления на основе ретроспективной, текущей и экспертной информации.
  • Методы и алгоритмы структурно-параметрического синтеза и идентификации сложных систем.
  • Теоретико-множественный и теоретико-информационный анализ сложных систем.
  • Методы искусственного интеллекта и нечеткой логики.
  • Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации технических, организационно-технических и информационных систем.
  • Нейросетевые технологии анализа данных, управления, распознавания образов и извлечения знаний.
  • Методы и алгоритмы интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических, организационно-технических и информационных системах.
  • Разработка специального математического и алгоритмического обеспечения систем анализа, оптимизации, управления, принятия решений и обработки информации.
  • Методы и алгоритмы прогнозирования и оценки эффективности, качества и надежности сложных технических, организационно-технических и информационных систем.
  • Методы получения, анализа и обработки экспертной информации.
  • Методы визуализации, трансформации и анализа информации.

 Организации-партнеры для проведения совместных научных исследований: 

  •  НИКИЭТ
  •  ВНИИА им.Духова
  •  ВНИИЭФ г. Саров
  •  РНЦ им. Курчатова
  •  ООО «1С»
  •  ООО «Яндекс» и др.

Научные группы, научные лаборатории, центры НИЯУ МИФИ:

Поступившие на программу аспиранты могут выполнять свои исследования в лабораториях кафедры:

  •   «Фундаментальные основы информационных технологий»
  •   «Анализ данных и машинное обучение»
  •   «Интеллектуальные системы и технологии»
  •   «Микропроцессорные системы»
  •   «Распределенные вычислительные системы»
  •   «Бизнес-анализ и разработка информационных систем»

Учебные планы