Машинное обучение

Магистерская программа «Машинное обучение» полностью соответствует современному уровню знаний в области компьютерных наук и информационных технологий. Освоение этой программы позволяет научиться применять современные методы машинного обучения для рациональной организации бизнес-процессов, интеллектуального анализа данных, поддержки принятия решений, управления работой предприятий и других применений. Студенты знакомятся с методами и моделями машинного обучения, алгоритмами их обучения и применения, жизненным циклом анализа данных с применением моделей машинного обучения, инструментами и процессами разработки и поддержки программного обеспечения, реализующего модели машинного обучения. Всё это позволяет выпускнику магистерской программы занять уверенные позиции и стать востребованным инженером по машинному обучению (ML-инженером) или инженером по сопровождению жизненного цикла систем анализа данных (MLOps-инженером). Цель программы - подготовка специалистов в области информационных технологий, обладающих достаточным набором специализированных знаний и умений, необходимых для разработки аналитических, прогнозных и управляющих систем с использованием моделей машинного обучения. Целью программы является подготовка специалистов, способных использовать технологии искусственного интеллекта в деловой деятельности, как путем применения существующих программных решений, так и путем создания собственных ИТ-решений. Образовательная программа реализуется посредством использования инновационной онлайн-платформы "SkillFactory CS".

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Магистр

Запечников Сергей Владимирович (Профессор )

2 года (очная форма)

Русский и английский

• Применяются электронные и онлайн технологии