Науки о данных и искусственный интеллект

Магистерская программа «Науки о данных и искусственный интеллект» полностью соответствует современному уровню знаний в области информационных технологий. Освоение этой программы позволяет научиться применять современные методы анализа данных для оптимизации бизнес-процессов, разработки интеллектуальных систем и систем принятия решений. Учащиеся знакомятся с методами сбора, обработки и моделирования данных, изучают принципы выявления закономерностей и взаимосвязей в данных, учатся разрабатывать алгоритмы и модели для прогнозирования событий. Разработанные алгоритмы поставляют бизнесу в качестве готовых для использования сервисов. Учащиеся погрузятся в доменные области, связанные с обработкой текстов и изображений, решая популярные задачи, востребованные на рынке в сфере искусственного интеллекта. Всё это позволяет выпускнику магистерской программы занять уверенные позиции и стать востребованным специалистом в области Data Science, машинного обучения и искусственного интеллекта с фокусом на CV и NLP. Цель программы — развить у слушателей профессиональные компетенции в таких областях как анализ данных, данных, машинное обучение и искусственный интеллект для выявления закономерностей в больших объёмах данных и нахождения решений на их основе без явного использования программирования. Программа готовит специалистов, которые владеют теоретическими подходами и концепциями, умеют применять технологические навыки для анализа данных и способны использовать технологии искусственного интеллекта в бизнесе, в том числе за счет применения существующих программных решений, так и за счет создания собственных ИТ-решений в различных секторах экономики. Образовательная программа реализуется посредством использования инновационной онлайн-платформы "Яндекс Практикум".

01.04.02 Прикладная математика и информатика

Магистр

Рябов Павел Николаевич (зам. директора ЛаПлаз)

2 года (очная форма)

Русский и английский

• Применяются электронные и онлайн технологии